从央财到哥大,留学路上必经的麻烦,看学姐如何逐个击破

学员背景

  • 原学校:中央财经大学
  • 原专业:经济学
  • GPA:3.5 | 4
  • 标化成绩:TOEFL:108、GRE:326
  • 背景提升:如何提升背景?
  • 主要经历:
    百度公司 北京投资者关系 组
    2019.5-2019.7
    辅助规划并执行投资者关系计划,季度报告撰写;
    研究金融市场及行业发展;
    千颂科技 北京数据分析 组
    2019.2-2019.4
    使用Python从美国专利商标局爬取专利数据以及拍卖数据并进行数据整理和清洗;
    独立设计并实现基于 Python 的专利定价评价指标,利用 SVM、ANN、RNN、LSTM、GRU 等机器学习方法建立预测模型,模型拟合度为85%以上;
    研究时序交叉验证和 K 折交叉验证中的利弊,并采用分组时序交叉验证,严格定义取样区间,获得更优化的结果;
    中信建投证券股份有限公司 北京研究发展 部
    2018.10-2019.2
    协助完成20篇证券业行业研究报告的信息搜集、撰写以及格式调整;
    熟练使用WIND、PPT、EXCEL等软件,使用数据透视表计算不同上证综指涨幅下,各券商低于平仓线市值香港安盛集团 中国香港短期实习项 目
    2017.7
    使用EXCEL宏计算保险产品保费并且提高计算效率
    使用夏普比率,资本资产定价模型分析股票市场
    使用马柯维茨均值-方差模型建立投资组合

    研究经历
    长江学者社会网络分析 2017.3-2017.5
    使用Python爬虫在web of science 数据库中爬取长江学者著作信息,例如共同作者,合作机构等。
    使用CiteSpace进行社会网络分析
    协控调节公交站点拥堵策略调度模型 2017.1-2017.7
    使用R语言进行蒙特卡洛模拟并进行车辆调度
    “长风杯”大数据分析与挖掘竞赛优胜奖

GRE备考经历:


GRE我只考了一次,比较顺利。备考我只参考了寄托天下Robin的满分经验http://bbs.gter.net/thread-1510435-1-1.html。背单词部分我结合了两个部分,一个是墨墨背单词还有一个是新东方的佛教词汇。建议刚开始被GRE单词从墨墨开始,这个APP可以按照记忆曲线规划每一天应该背的单词,通过不断地重复慢慢记住。我个人感觉GRE单词想一次就记住几乎不可能,我一开始尝试每天花很长的时间被佛脚词汇,想要一次把单词记住,背着背着就睡着了。后来一个学姐给我推荐了方法,50个单词一个list,一个单词看五秒,多次重复,这个理念跟墨墨很像,而且墨墨有自己的算法,会自动帮助规划每天需要背的单词,比较高效。我花了一个月背完墨墨,然后快速地过了两遍佛教词汇。


阅读的部分我就刷了两遍老师给的题,我GRE报的线上的课,老师会给这个材料。不过报班不是必须的,这些资料网上也能找到——GRE阅读鸡精260篇。我备考的时候有一个同伴,我们会互相解释文章内容,我发现如果你把文章的内容说出来会有助于理解。备考前一天我就把这个鸡精的答案全背了一遍,不看每篇的文章内容和错误选项,只看正确选项,第二天考试真的刷到了原题,我记得有一篇长阅读和一篇短阅读都是原题,我就没看文章直接选了。

 

TOEFL:

我托福备考比较曲折,找的是某家托福机构。总体感觉还不错。阅读我首考分数就不错,28分,但是后面一直都稳定在这个分数,阅读老师讲的挺不错,听完了感觉做题更系统,准确率更高。听力我也上了它的课,课程容量特别大,老师语速非常快,全程听下来还是比较累。课上老师教的主要是方法论,想要提分远远不够,一定要下来自己练习。听力也是比较难提分的部分,这个必须扎实的去练。精听的词汇积累分三种,第一类是自己不知道意思听不出来也不会读的,第二类是自己看到单词知道意思但是听不出来的,第三类是自己能听出来但是不会读的。听力篇章不停顿地整体听第一遍之后,先看文本,积累第一类单词。接下来是做逐句精听,积累第二类单词。最后一遍逐句精听,每一句要学着做跟读,模仿录音中的发音,积累第三类单词。或者更简单粗暴的方法是可以节选一段听力材料,把它背下来,然后试着模仿做配音,这样听力和口语都有提高,缺点是特别费时间。我复习的时候一篇听力可能要花费三到四个小时。听力我个人认为报班只能学方法,想提分还是要自己踏踏实实的练。


写作的准备比较困难,我上的写作课感觉语料还是挺有用的,但是实际考试的时候还是没有提分,依然是23分。后来我总结了一下,是自己写作练习不够的原因,后来我就在TPO上面找不同的写作话题,结合写作语料,写出来之后再淘宝上付费请人改作文,这个我感觉还挺有用的,写作要多练,打字速度也会提高很多,最后写作拿了29分。

 

实习:

我找实习主要是通过央财校友群,据我所知,很多券商活比较多,会招一些小黑工。低年级的同学可以试着申请这类实习,虽然没有工资也不算正式员工,但是实习过程也能学到很多,而且对实习生的要求没有那么高。第一次找实习先从这样非正式的实习入手,慢慢再不断积累。有能力的同学可以自己找,或者多问问学长学姐,如果需要的话也可以找wordsunny,他们可以提供名企实习之类的。两财一贸及以上的学校找这类实习应该不是特别难。重要的是要找到学校的内推群,早点加入进去看看企业招人要求,有好的机会也能好好把握,大一大二的时候就应该做这样的准备。

 

文书:

准备文书的时候我时间比较紧张,各个项目侧重点不同,收集信息太费时间,所以想找个中介来帮我。Wordsunny是同学推荐给我的,我是找的Rui Zhao 老师写的,写作功底挺好的,速度也快。Zhao老师就是哥大AA毕业的,所以对这个项目的招生标准比较了解,SPS比较喜欢有工作经验的人,或者应届生可以多强调实习/创业经历。我个人也看了一下招的同学的背景,在SPS有好的实习/创业/工作经验比高的三维重要。低三维的同学可以多找一些实习来弥补。

我觉得WordSunny比较好的一点是有很多导师可供选择,涵盖各个领域的申请方向,导师不仅有申请经验并且沟通起来很方面,可以帮助我挖掘自己的闪光点。我的文书导师给我的文书质量还是比较高的,文书的初稿我就很满意,用词地道,逻辑清晰,也强调了项目比较看中的技能

 

哥大AA就读体验:

这个项目我来读总体来说非常喜欢。教授很多都是名校的博士或者企业的高管。这学期有一位上课的教授是高盛的VP,上周还请了公司的HR来我们的课上做宣讲,课后也会有近距离的沟通,其实这个机会特别好。班上的同学背景很丰富,有哥大的博士,在企业工作了多年的中层。班里的很多同学都有工作经验,我自己本科毕业之后就过来读硕士,在课堂上还是能感受到有工作经验的同学思考问题会更深入,所以我也能学到很多。就业和实习的部分SPS有自己的career design lab,我自己做过mock interview, 感觉里面的老师非常有经验,会告诉我怎么样回答问题会更合适。CDL也会定期给我们推一些实习,公司质量都挺高的,有四大或者顶尖的咨询,一般都是数据分析/商业分析岗。学校的招聘活动还挺多的,最近刚有一个苹果的招聘会,只开放给哥大CS/DS/AA的同学参加。我是在国内读本科,所以英文写作和口语还比较薄弱,这方面SPS也有自己的tutor,可以每周约辅导,还是很人性化。


项目的劣势在于课程设置比较泛,很多内容都略有涉及但是并不深入。这种情况下就需要自己多尝试,找准自己的方向。我发现自己对机器学习/数据科学这方面比较感兴趣,所以在跟着 Fu foundation的教授做项目也选修了这方面的课。


申请学校的过程是十分辛苦的,有时候也要靠运气。但是我认为是金子总会发光的,如果能申上心仪的项目最好,申不到的话也要尝试力所能及的弥补,比如多去做network,旁听感兴趣的课或者和教授多做研究项目等等。祝愿大家申请季一切顺利。

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