张同学约翰斯·霍普金斯大学信息系统硕士

学员背景

• GPA：3.4 | 4
• 标化成绩：TOEFL:98
• 背景提升：如何提升背景？
• 主要经历：
  学生实习：
  
  美国16-19岁男性失业率预测分析项⽬ 2019.05-2019-06
  ◇ 将数据时间序列可视化，分析其趋势，检查序列是否平稳，找到最优参数建⽴SARIMA模型，利⽤测试
  反复检验确认最优模型，预测出未来10⽉的失业趋势及估计区间
  ◇ 独⽴撰写预测分析报告，总结并分析失业率趋势原因，报告简洁明了，获得教授赞赏
  台北市新店区房地产估价分析项⽬ 2019.02-2019-03
  ◇ 利⽤R录⼊并分析现有数据信息，准确建模，通过研究经纬度、房产年龄，交易时间等对单套房产价格
  的综合影响及关联性，完成对于项⽬数据集的假设检验
  ◇ 通过所学知识与计算选择最优回归模型，进⾏权重估计，找出影响单套房产价格的关键因素并分析结果，
  提供预测价格参考
  ◇ 检验分析步骤多次，总结并撰写分析报告并完成项⽬presentation，该课题获得课程第⼀
  
  社会经验：
  
  中国移动在线服务公司 电⼦渠道数据分析与营销实习 2018.06-2018.08
  ◇ 利⽤透析表及VLOOKUP函数，整理3W多条客户数据，分析整理后完成数据上报反馈⼯作
  ◇ 基于⽤户流量订阅计划，流量使⽤情况，和ARPU值分析，预测⽤户需求，汇总并将数据成果以可视化
  形式反馈⾄市场部，优化订购服务推送，有效提升了公司服务的客户量
  ◇ 负责官⽅公众平台的⽂案撰写⼯作，依据⼤数据⽀持完成‘新拨号服务’的推送内容撰写，通过定向投放，
  该软⽂在推送12⼩时内达到近1.5W的阅读量和360多条留⾔回复
  中国移动通信集团终端有限公司 数据分析实习 2017.07-2017.09
  ◇ 参与客服服务智能分析，通过智能模型，对服务过程进⾏还原，准确率位列⼩组前三
  ◇ 协助建⽴智能语⾳分析评估体系，通过客服录⾳分析存在的问题，协助提升满意度和FCR，积极提出优
  改⽅案，得到上级采⽤
  ◇ 通过互联⽹平台对标⾏业内其他公司做法，并整理有效信息，及时向上级反馈，协助提升业务办理率和
  满意度
  
  美国16-19岁男性失业率预测分析项⽬ 2019.05-2019-06
  ◇ 将数据时间序列可视化，分析其趋势，检查序列是否平稳，找到最优参数建⽴SARIMA模型，利⽤测试
  反复检验确认最优模型，预测出未来10⽉的失业趋势及估计区间
  ◇ 独⽴撰写预测分析报告，总结并分析失业率趋势原因，报告简洁明了，获得教授赞赏
  台北市新店区房地产估价分析项⽬ 2019.02-2019-03
  ◇ 利⽤R录⼊并分析现有数据信息，准确建模，通过研究经纬度、房产年龄，交易时间等对单套房产价格
  的综合影响及关联性，完成对于项⽬数据集的假设检验
  ◇ 通过所学知识与计算选择最优回归模型，进⾏权重估计，找出影响单套房产价格的关键因素并分析结果，
  提供预测价格参考
  ◇ 检验分析步骤多次，总结并撰写分析报告并完成项⽬presentation，该课题获得课程第⼀
  校内经历