林同学香港理工大学数据科学与分析硕士

学员背景

• 原学校：广州大学
• 原专业：信息安全
• GPA：3.6 | 5分制
• 标化成绩：IELTS:6.5
• 背景提升：如何提升背景？
• 主要经历：
  中信建投证券股份有限公司，衍生品交易部 2019.7-2019.9
  • 股票市盈率与估值预测
  - 对比 AdaBoost、GBDT 等优化方案，并对其进行系统性的测试
  - 提出用 XGBoost 的方法对现有的模型进行优化
  - 协助研究员使用优化后的模型搭建多因子选股系统
  - 相关技术：Python（Numpy, Pandas, Sklearn 等）
  德勤华永会计师事务所，管理咨询部 2019.3-2019.6
  • 广东联通基于价值提升的管理变革
  - 收集甲方业务相关的指标数据，并使用 Excel VBA 进行汇总和分析
  - 为甲方制定针对各个部门的绩效考核方案，评估各个部门的配合度
  - 对过往项目进行总结，并与项目经理一同编写意向项目投标书
  - 实习考核被总监和项目经理评为 EE（Exceed Expectation），获得留用意向
  国家超级计算中心，大数据与云计算部 2018.7-2018.12
  • 大规模行人重识别项目（导师：卢宇彤，教授）
  - 编写脚本处理千万级别的行人数据，实现了自动化数据预处理
  - 优化基于 Mask R-CNN 的检测算法，减少图片背景对特征提取的干扰
  - 协助研究员调试和优化模型，在天河二号上实现了模型并行化训练
  - 相关技术：Python（TensorFlow, Pytorch 等）、C++（Caffe）、Faster R-CNN
  
  发表论文
  • Xiaotong Lin, Jiaxi Wu, Yi Tang: Generating Misleading Labels on Machine Learning Models. Interna-
  tional Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP, CCF C), ICA3PP (2)
  2018: 160-174.
  • Jiaxi Wu, Xiaotong Lin, Zhiqiang Lin, Yi Tang: A Security Concern about Deep Learning Models. Inter-
  national Conference on Science of Cyber Security (SciSec, EI index), SciSec 2018 :199-206.
  广州大学 2017 – 2018
  • 自动驾驶系统的安全研究（导师：唐屹，教授）
  - 首次提出用嵌入后门的方式对自动驾驶系统进行攻击
  - 负责模型的设计与实现及论文撰写，论文写作水平获得审稿人的肯定
  - 在国际学术会议上发表了两篇学术论文（EI）并以第一作者的身份作报告
  - 相关技术：Python（Numpy, Keras, Tensorflow 等），Mask R-CNN
  • IRMN 智能简历推荐系统（导师：唐屹，教授）
  - 项目获得了多个国家级基金的支持（‘攀登计划”&“挑战杯” 等）
  - 设计并实现了简历爬取系统，爬取了数十万份简历数据
  - 使用 OCR 算法和推荐系统算法, 提高简历内容提取的效率和匹配的准确率
  - 负责团队管理与商业计划书的撰写，项目组获得了 “挑战杯” 三等奖
  - 相关技术：Python（Seleium, BeautifulSoup, Pandas 等）
  • 区块链上多币种钱包的设计与实现（导师：唐屹，教授）
  - 项目获得了 “大学生创新训练项目” 基金的支持
  - 独立完成核心加密算法和客户端的开发
  - 作为项目主要负责人之一，负责团队协调及组织讨论会
  - 相关技术：Golang（Hyperledger）、Python（PyQt4）、加密算法（RSA 、AES）