学生背景
Z同学,广州某985高校,图书馆学专业,大四在读,绩点3.4/5.0,雅思7.5, 五段实习
申请项目
南洋理工大学(NTU): Master of Science in Managerial Economics
南洋理工大学(NTU): Master of Science Technopreneurship and Innovation Programme
纽约大学(NYU): MS in Management and Systems (STEM)
纽约大学(NYU): Master of Science in Management of Technology
文书导师
Bo Liu导师:硕士毕业于美国纽约大学,博士就读于加拿大维多利亚大学,擅长基础学科同学往业界发展的相关规划,金融工程,数据科学专业申请的文书写作及修改。对美国就业市场了解,可以帮助有志愿在毕业后留美工作的同学们提早做好职业规划。和WordSunny合作两年来,已经为部分学生申请到了理想的院校。
Shaw Sun导师:硕士毕业于新加坡国立大学,经历了剑桥O-Level/A-Level考试的洗礼。本科毕业于南洋理工大学商学院,研究生就读于国立大学商学院。本研均被本地三所公立学校录取,本科还收到了三所学校的全额奖学金,和WordSunny合作四年,已经为很多学员收到了英港新地区的名校录取。
申请时间线
1.19签约一站式四个项目
1.29提交NTU-Master of Science in Managerial Economics
1.30提交NTU-Master of Science Technopreneurship and Innovation Programme (TIP)
1.31进行NYU--MS in Management and Systems (STEM)的Kira面试辅导
2.1提交NYU-MS in Management and Systems (STEM)
2.1提交NYU-Master of Science in Management of Technology
2.27收到了NTU-TIP项目的第一轮admission interview
3.12收到了NTU-TIP项目的第二轮admission interview
申请结果
3.26收到NTU-Master of Science Technopreneurship and Innovation Programme录取
4.4收到NYU-MS in Management and Systems (STEM)录取
4.11收到NYU-Master of Science in Management of Technology录取
申请过程
Z同学是考研结束后决定申请国外研究生的,好在同学在去年八月份参加过一次雅思考试,取得了7.5的优秀成绩。但是鉴于申请截止日期时间比较紧张,(NTU的两个项目截止日期是1.31,NYU-MoT截止日期2.15,NYU-MSMS的Priority截止日期是2.1),WordSunny给Z同学分别匹配了负责新加坡和美国的两位文书导师,双管齐下,力争在截止日期前将申请全部递交。在接到案子的第一时间,班主任Howard给同学也进行了有序的申请材料划分,其中学术材料和文书材料占主要部分,文书素材要求学生在两天之内反馈,学术材料去学校开具好之后尽快做WES的认证。Z同学也积极配合,文书素材才也在签约后两天全部反馈上来,WES的认证程序也在收到成绩单的第一时间进行操作(学信网成绩单认证)。Shaw Sun导师也是在收到素材表的当天开始撰写并于1.24将NTU两个项目的文书全部反馈给学生,得益于导师的高质量创作,文书初稿即定稿,这位Z同学的其他文书节省了大量的修改时间。于此同时,Bo Liu导师也加班加点给Z同学把个人简历和两个项目的文书撰写完毕。除了简历要兼顾各个项目做了改动之外,其他的文书也都在1.28之前全部定稿。各项目的申请终于在既定的日期全部递交。至此,Z同学已经收到了除NTU-MME项目还在受理之外,其他三个项目全部都录取了,这无疑是一份高质量的留学申请过程。
申请总结
在申请比较紧张的情况下,能够在短时间内创作出优质的文书,需要专业的老师进行指导,一份高质量的申请肯定是在多方的配合下才能取到满意的结果。

