感谢WordSunny留学的邀请，今天我将和大家分享我从会计到生物统计，再到电子与计算机工程领域的跨专业申请经历。我的本科是北京理工大学和英国雷丁大学的双学位课程，主修会计学，GPA为88，GRE分数为325，雅思成绩为7.5。硕士阶段，我在哥伦比亚大学学习生物统计，这是一个为期两年的硕士课程，为我提供了深入到博士研究的机会。最终，我在香港科技大学攻读电子与计算机工程博士学位。虽然表面上看似是电子与计算机工程，但实际上我的研究重点还是在生物统计和生物信息学领域。
在我的申请过程中，我主要申请了生物统计学专业，同时也申请了一些商科专业，如伦敦大学学院、约翰霍普金斯大学和圣路易斯华盛顿大学。我最终选择了香港科技大学的博士项目，这段经历为我提供了一个如何成功跨专业申请的案例。我选择跨专业的主要原因是出于对数字和数学的热爱，而非单纯为了就业前景。我认为，在本科阶段确定自己真正感兴趣的事情是非常重要的。
在选择专业时，应该首先考虑个人兴趣和职业规划。例如，我选择生物统计专业是因为它对跨专业申请者来说并不需要太多专业背景。根据我在哥伦比亚大学的经历，我的同学大致可以分为三个类别：医学背景的学生、数学或统计背景的学生，以及像我这样背景与生物统计不相关的学生。例如，有的同学来自心理学或社会学背景。在选择专业时，应考虑那些不太需要专业背景的专业，或者与本科学习领域相关的专业。
对于像我这样的会计专业学生，应该寻找偏向数学或工程的专业，例如金融工程或商业分析。还可以考虑更偏人文的专业，如公共政策、法律或公共卫生。在选校策略上，我的建议是不一定要选择排名很高的学校，但应选择与自己专业稍微有关联的方向，以增加成功申请的可能性。
在本科阶段规划跨专业申请时，首先要明确自己的目标和动机，然后了解目标专业的课程设置。例如，我知道我的会计专业课程中数学课程较少，因此我采取了三种策略：参加伦敦经济学院的暑期学校，主修计量经济学；参加全国大学生数学竞赛并取得不错的成绩；自学相关知识。这些经历虽然在申请过程中可能帮助不大，但对于理解和适应硕士课程非常有益。
接下来，我将分享在Columbia的就读体验和如何找到有效的实习和科研机会，以及撰写跨专业申请文书的技巧。
在哥伦比亚大学的生物统计专业，同学们的背景多样，从医学到心理学、社会学等非科学专业。我本人虽然学的是会计，但我也发现生物统计是一个对跨专业学生友好的领域。在选择学校和专业时，我建议寻找那些不太需要专业背景的专业，或者至少与你的本科学习领域有某种联系。例如，作为会计专业的学生，我考虑了数学或工程类专业，以及一些人文学科，如公共政策、法律或公共卫生。
对于跨专业申请，首先要明确你的目标和动机。在本科阶段规划时，了解所申请专业的课程设置至关重要。例如，我知道我的会计专业课程中缺乏数学课程，因此我参加了伦敦经济学院的暑期学校，主修计量经济学，并参加了数学竞赛和建模比赛。虽然这些经历在申请过程中可能帮助不大，但它们有助于适应和理解硕士课程。
在哥伦比亚大学的学习经历是非常宝贵的。我的专业有大约100名同学，课程设置偏向应用，为没有生物统计背景的学生提供了扎实的基础知识。课程从最基础的生物统计和流行病学知识开始，有多个专业方向可供选择，以适应不同学生的兴趣和职业目标。
对于找寻有效的实习和科研机会，我的建议是利用外部帮助或参加暑期学校。例如，我在哥伦比亚大学的同学们经常参加其他学校的暑期课程以学习感兴趣的课程。在本专业相关领域找到实习也是非常有帮助的。例如，我虽然学的是商科，但在选择实习时，会有意识地选择与医疗相关的机会。这不仅对申请有帮助，也对未来的职业选择有益。
至于撰写跨专业申请文书，重点是展现自己与所申请专业背景的匹配程度。虽然对于理科专业来说，文书可能不是决定性因素，但仍需认真对待。主要是展现你为跨专业申请所做的努力和科研经历。例如，在Columbia，我的老师表示，只要学生能在他们的项目中生存下来，他们就有资格获得硕士学位。对于PhD申请，重点在于展现你的研究天赋和勤奋。
我在哥伦比亚大学的体验表明，这个项目非常适合那些对生物统计感兴趣但没有相关背景的学生。课程内容涵盖从基础知识到高级课程的各个方面，满足了不同背景学生的需求。例如，有些专业轨道专注于为PhD申请准备，提供了更高级的数学课程；而其他轨道则更关注临床试验等应用领域，为学生提供了与未来就业相关的技能。
哥伦比亚大学提供的科研机会对
于申请PhD非常有益。在毕业时，学校鼓励学生参与研究项目并撰写报告，这对于PhD申请是一个非常宝贵的经历。由于该专业位于公共卫生学院，紧邻医学院，因此为那些对生物统计和生物信息学感兴趣的学生提供了丰富的学术资源和研究机会。
在生物统计和生物信息学领域，必备的能力包括扎实的统计学基础和良好的编程技能。对于我个人而言，更需要理解生物学原理，以便更好地应对生物统计中涉及的临床试验和其他相关概念。未来的发展方向取决于个人的兴趣和职业目标。例如，一些同学可能会选择转向程序员，或者投身于科研。大多数人可能会选择医药咨询或生物统计师等职业。关于哥伦比亚大学生物统计专业的就业数据，可以在他们的网站上找到更详细的信息。
关于美国生物信息学方向的秋季招聘和就业现状，主要有几个途径。首先，学校和研究所通常会招聘入门级的研究助理和数据分析师，这对于积累科研经验非常有益。对于公司的研究岗位，包括在药企或临床研究机构的职位，通常需要具备特定的技能和专业知识。此外，还有数据分析和业务岗位，这些职位可能对英语能力和表达能力有更高的要求。选择这些岗位取决于个人的职业规划和兴趣。
最后，关于我为什么选择香港科技大学攻读计算机科学的博士学位。首先，政治因素和签证限制是重要考虑因素。其次，我在硕士阶段对生物信息学产生了浓厚的兴趣。对于准备申请博士的学生来说，科研经验是最重要的，我在硕士期间参与了几个科研项目，尽管成果并不耀眼，但这些经历丰富了我的简历，为申请博士打下了坚实的基础。
在PhD申请中，除了研究天赋和勤奋工作，还需注意学术成绩的优异性。PhD研究是一个专精的过程，需要在一个狭窄的领域内进行深入研究。在确定自己的研究兴趣之前，尽可能多尝试不同的科研方向。这样做不仅能帮助你发现自己的兴趣，还能让你接触到更多的教授，从而了解自己的水平和可能申请的学校范围。
对于申请美国的PhD项目，建立与导师的联系非常重要，强有力的推荐信可能会大大增加你的录取机会。例如，我目前所在的香港科技大学就是一个以推荐信为主的学校，这使得申请过程相对容易。然而，对于那些实行委员会审查的学校，
这种情况可能会更加复杂。总的来说，申请PhD是一个充满挑战的过程，需要不断尝试并找到适合自己的方向。我建议的要点是，首先保持优异的学术成绩，其次是积极尝试，抓住各种机会去做你感兴趣的事情。
在分享我的同学们的案例之前，我想强调，每个人的背景和申请经历都是独一无二的。一个案例是我有一位同学，他本科学习生物，在国内一所普通的大学就读，但最终获得了多所顶级生物统计学院的录取通知。这位同学在本科阶段就参与了大量生物领域的项目，并且在哥伦比亚大学研究生期间在两个药厂和咨询公司实习，这对他的申请非常有帮助。由于疫情的原因，他的部分硕士课程在国内完成，这为他提供了在国内实习的机会，他最终留在美国，从事数据分析工作。
另一个案例是一位美国本科毕业的同学，学习心理学。他在研究生期间参与了两个科研项目，但没有进行实习。通过他的科研经历，他在毕业后获得了一份数据科学的工作，并在美国工作了一段时间。这些案例说明，不同的背景和经历都有可能导致成功的申请和职业发展。
至于我个人选择香港科技大学攻读计算机科学博士的原因，首先是考虑到美国和中国的政治因素和签证限制。其次，在硕士阶段，我发现自己对生物信息学领域非常感兴趣。为申请博士做准备时，我参与了两到三个科研项目，尽管成果不太显著，但这些经历在简历上占据了重要位置。从哥伦比亚的老师那里我了解到，对于PhD申请，重要的是展现研究天赋和勤奋，这在推荐信中是关键。
最后，我想提醒大家，对于申请美国的PhD项目，建立与导师的联系非常重要，强有力的推荐信可能会大大增加你的录取机会。对于香港科技大学这样的学校，由于重视推荐信，申请过程相对容易。但对于实行委员会审查的学校，这个过程可能会更加复杂。申请PhD是一个需要多方尝试、不断探索的过程，最重要的是保持优异的成绩，积极尝试，并找到适合自己的研究方向。
综上所述，跨专业申请需要明确的目标和动机，对所申请专业的了解，以及对自己背景的提升。尤其在申请PhD时，科研经验、学术成绩、以及导师的推荐信都至关重要。此外，不同学生的案例也表明，无论背景如何，只要有明确的目标和努力，成功的机会总是存在的。
