康奈尔大学（Cornell University），位于美国纽约州伊萨卡，一所私立研究型大学（另有两个校区位于纽约市和卡塔尔教育城）。该校是美国大学协会的十四个创始院校之一，常春藤盟校八成员之一。康奈尔大学采用公私合营的办学模式，以农工学院为特色而起家。康奈尔大学专业包括理工、经管、文理、农业、兽医、建筑、教育、金融以及传媒等。截止2020年10月，共有61位康奈尔大学的校友或教研人员曾荣获诺贝尔奖，在全球高校中列第十二位，居全美第十位。

康奈尔大学是常春藤盟校的新生力量，它的校色是大红，鲜艳热烈，热情奔放。似乎，任何人的青春都能在康奈尔这里燃烧。康奈尔大学的创举在于它的办学风格，其校训出自创始人埃兹拉·康奈尔写给首任校长的一封信中：“I would found an institution where any person can find instruction in any study”，即“我要创建一所院校让任何人都可找到自己感兴趣的学科”。全校共15所学院: 12所位于伊萨卡, 3所在美国纽约和卡塔尔首都多哈。伊萨卡主校区囊括了8所本科生学院, 4所研究生和专业研究学院。

被誉为“中国现代桥梁之父”, 主持修建一条中国独立自主设计的现代化大型桥梁的中国科学院院士茅以升在1917年获得了康奈尔大学的硕士学位。林徽因、梁思成和徐志摩等人都在康奈尔大学上过暑假预科班。思想家, 文学家, 新文化运动, 胡适, 也曾在康奈尔大学就读, 一开始主修农学, 三个学期后将专业转向了哲学。

康奈尔大学应用统计学硕士项目介绍

十多年来，康奈尔大学应用统计硕士专业为学生提供了坚实的理论统计基础，许多应用统计主题的广泛教育，SAS认证和一个长达一个学期的，现实世界的数据分析项目。康奈尔大学是一所提供此类课程的常春藤盟校。该专业是STEM项目, 学生预计将在两个学期内完成学业。

康奈尔大学应用统计学专业研究硕士课程旨在为学生提供高水平的数据科学和统计学技术培训，几乎应用于行业的所有方面。由于其数学的严谨性，这个硕士水平的项目的毕业生特别适合大多数任何数量或数据驱动的职位。这些职位包括但不限于:工业工程师、数学家、运筹学分析师、定量分析师、数据科学家、研究科学家或统计学家。该专业毕业生拥有对统计过程的基本理解，他们在金融、调查分析和生物医学研究等不同领域的全球行业中工作并取得成功。毕业生平均起薪为$82,292.

康奈尔大学应用统计学专业Two Options

选项I侧重于统计分析技术。

选项II，数据科学，它和统计技术一样，比选项I更强调计算机科学，例如高性能计算、数据库、中间件和脚本。

大约60%的MPS学生选择了选项I。选项II包含了选项I的所有要求和额外的计算机科学训练，以使学生准备应对数据资源爆炸带来的新挑战。本科计算机专业或者有大量计算机科学相关领域课程或实践经历的学生建议选择选项II。大多数选项I的学生选修一些为选项II设计的核心课程。

康奈尔大学应用统计学专业Three Main Components

必修核心课程

STSCI 5030: Linear Models with Matrices (4 credits) 线性模型与矩阵

STSCI 5080: Probability Models and Inference (4 credits) 概率模型与推理

STSCI 5953: MPS Professional Development (1 credit) MPS专业发展

STSCI 5999: Applied Statistics MPS Data Analysis Project (4 credits) 应用统计学MPS数据分析项目

必修课，包括两个学期的数学概率和统计学课程序列，以及从统计科学系和康奈尔其他系提供的选修课程。

Option II必修课

STSCI 4060: Python Programming and its Applications in Statistics (3 credits) Python编程及其在统计学中的应用

STSCI 5060: Database Management and SAS High Performance Computing with DBMS (4 credits) 数据库管理和SAS高性能计算与DBMS

STSCI 5065: Big Data Management and Analysis (3 credits) 大数据管理与分析

由核心课程支持的深入统计分析MPS项目

每个MPS学生都要完成一个由核心课程支持的两个学期的项目。该项目涉及大规模的数据分析，通常与私营公司合作完成。

2019-2020学年四个项目:

虚拟现实(VR)模拟器操作员行为分析

违约风险:我们衡量贷款与价值的交换方式

能源数据端到端分析

金融市场与住房部门:一项跨国实证研究

康奈尔大学应用统计学专业研究硕士申请要求

该专业每年大概录取40-50个学生, 面向农业、生物、计算机、工程、数学、物理、社会或统计科学等领域的quantitatively-oriented学士学位的学生招生。我们的申请对任何专业开放，只要学生达到了保持课程进度所需的数学背景。这些课程包括:两个学期的微积分，一个学期的基础非微积分统计，矩阵代数课程，以及熟悉标准的计算工具(如Excel)。为了满足这些先决条件，课程必须来自认可的学院或大学，并在官方成绩单上列出。

完成MPS项目的时间长短取决于学生的准备。我们的大多数学生都有更广泛的应用统计学的准备，并在两个学期完成MPS项目。本科非以上专业的学生可以增加一到两个学期的学习时间，来弥补先修课的不足。

GPA3.0+，3.5+为佳

语言要求：TOEFL各项分数要求为Speaking 22+；Reading 20+；Listening 15+；Writing 20+/IELTS 7.0+

要求提交GRE，不接受GMAT，但没有分数要求;

上传三封推荐信, 其中两封必须是学术推荐信;

工作经验没有具体要求，但有相关实习会增加录取机会.

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