从近2年的数据来看，帝国理工学院计算机硕士（人工智能和机器学习）专业去年826人申请，其中中国申请者307人，可见该专业颇受中国学生欢迎。但该专业申请难度很大，1/10多一点的录取率，积极的情况是录取率和中国学生的成功率都有增加。计算机硕士（人工智能和机器学习）MSc Computing (Artificial Intelligence and Machine Learning)专业对计算机背景、本科成绩和语言的要求都不低，因此建议满足了硬性条件的同学再积极尝试。

学院特色

在2021年TIME排名中，帝国理工学院计算机科学专业位列世界第10，2021QS排名中位于世界第16名。而在英国Research Excellence Framework (REF) 2014年的评估中，帝国理工计算机系56%的研究都被评为4*。

IC计算系在编程语言、人工智能、软件工程、 数据科学、理论和算法以及视觉计算方面拥有30多个研究小组。

此外该系与业界的联系也颇为密切，包括研究项目、咨询、CASE 奖项、理学硕士项目的监督、工业实习和学生赞助等合作。

入学要求

今天介绍的专业是计算机系之下的计算机硕士（人工智能和机器学习）。

学术要求：有大量计算机课程的相关专业，荣誉学位。

语言要求：雅思总分7.0，单项不低于6.5；托福总分100，单项不低于22；Duolingo英语测试总分125，单项不低于115。

GMAT/GRE：无。

数据解读

计算机硕士（人工智能和机器学习）专业近2年的申请者不在少数，2019年725人申请，73人录取；2020年826人申请，115人录取。

2019年中国学生共有262人申请，录取15人；2020年307人申请，录取36人。和上百的申请人数相比，录取人数显然较少。2019年该专业中国学生的申请比例为36%，去年增加了1%，从数据上能看出来，该专业对中国学生是有一定吸引力的，而且在逐步增强。去年中国学生的录取占比相较于2019年的21%，上涨了10%，说明这一年间中国学生的竞争力增强并且进步很快。

结合近2年的录取率来看，该专业总体录取率很低，2019年为10%，2020年14%，有利的情况是录取率增加了。

中国学生2019年有6%的成功率，2020年上涨到12%，虽然成功率仍然很低，但上涨的速度较快。

课程内容

本专业非常适合非计算机专业，但已经有大量计算机背景并且想成为特定计算机领域的申请者。

本专业侧重于人工智能和知识工程，以及复杂认知和社会行为的计算与工程模型的开发。研究领域包括认知机器人、复杂性、复杂系统、计算金融、计算机网络和分布式系统。

申请材料

两封推荐信（一份必须为学术型）

学历证明

成绩单

英语能力证明

个人陈述

申请费用：80英镑

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