求加拿大留学申请定位评估!
我的背景是北京交通大学计算机工程,3.80/4,,我的经历是2019/01年度美国数学建模大赛
内容:
针对给定的具体问题建立数学模型; 我们的课题是移动灾害应急系统,主要是设计无人机机队空投集装箱的飞行路线和时间表,以确保药品和货物准确送达,并在最大范围内对主要道路进行监控。 我负责数学模型的建立。
个人修养:
我查阅文献的能力得到了提高; 对数学模型的建立和编程有了基本的了解。。程序名称:Android手机AI五子棋小游戏
项目时间:2019/07-2019/08
主管:唱Jitao
研究目的:开发可以在Android手机上使用的五子棋小游戏,可以和AI玩游戏,达到娱乐目的。
研究过程:
采用游戏树算法完成AI五子棋算法;
完成Android前端界面设计; 采用线性布局、自定义视图等布局方式。
我的职责与创新:
主要使用Android Studio和java实现前端页面,使用c++实现游戏树算法;
优化了一手一定要赢的理论,改进了博弈树算法,优化了AI的胜率。
项目名称:行人检测,定位和姿态分析
项目时间:2019/03-2020/06
主管:林:
研究目的:提高辅助驾驶过程中行人位置检测和姿态分析的准确性,预测行人的下一步动作。
研究过程:
利用kitti数据集和python收集的经过处理的规范数据,将激光雷达数据与图像进行融合,得到三维行人图像;
采用Darknet-53的深度学习框架,计算落入包围盒的物体的置信度,从而实现行人检测;
获得目标框架的具体坐标和行人的三维数据; 利用python对目标帧进行卷积提取特征,得到一组特征映射F;
利用CNN提取节点特征和骨骼趋势,利用图论中的偶匹配将同一个人的节点连接起来,最后将其合并成一个人的整体框架。 然后结合行人的坐标和姿态预测行人的下一步行动。
我的职责与创新:
主要负责激光雷达点云与二维图像的结合; 以及行人检测;
将传统相机数据与激光雷达数据相结合,实现三维角度下的行人检测定位;
结合行人检测和定位的输出数据,包括图像和方框的坐标,在指定区域进行行人姿态分析,以提高姿态分析的准确性。
程序名称:基于手机传感器的人类行为模式识别
项目时间:2018-09-2019 /01
杨主管:顾
研究目的:结合手机的传感器,了解人类的行为模式,获得准确的判断。
研究过程:
对数据集按时间顺序进行平滑,提取所需特征; 然后用卡方检验选出最相关的6个特征,最后重新生成最终的特征数据集;
分别使用KNN、Decision Tree和Naive Bayesian训练模型,然后使用相同的特征数据集交叉检查正确性;
从手机中获取数据,提取特征,传递到训练后的模型中进行预测,并返回给手机。
我的职责与创新:
使用Android Studio和Python完成前端设计,数据采集输入输出;
数据集处理:利用手机传感器采集两种加速度,优化采集频率,平滑数据提取特征;
实现了特征可视化。
项目名称:火车票在线查询网站
项目时间:2019-09-2020 /01
主管:刘甄
研究目的:制作个性化的连接数据库和前端网站,实现列车剩余车票查询功能。
研究过程:
分析了铁路网站的实现,结合剩余车票查询功能设计了数据库的数据存储结构; 并根据关系数据库理论优化数据库组成,实现BCNF范式;
使用jsp设计网站的前端接口,ODBC连接数据库和前端操作,然后根据用户的需求(出发地、目的地、时间、列车类型等)实时给出适当的车次和剩余车票。
测试了网站的性能是否能够支持每秒数以万计的查询。
我的职责和创新:
主要负责数据库建设、网站前端实施及多并发操作;
优化了数据库的存储结构,实现了更快、更流畅的火车票查询功能。。。
我想申请加拿大留学,申请学位是硕士。
请问我可以申请到哪些学校?申请概率如何?我应该从哪些方面提升自己?
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根据你的背景和经历,以及申请硕士学位的意愿,你可以考虑以下加拿大的学校进行留学申请:
申请概率方面,具体会因个人综合实力和申请材料的质量而有所不同。你的背景和经历在计算机工程领域具有一定的优势,尤其在数学建模和人工智能方面的经验为你的申请增加了竞争力。另外,加拿大的学校对于国际学生的录取比例相对较高,因此你的申请概率会有一定的保障。
然而,在提升自己的方面,你可以考虑以下几个方面:
在整个申请过程中,你也可以考虑寻求专业的留学申请咨询机构的帮助,例如WordSunny留学平台。他们拥有丰富的导师资源和经验,在申请材料准备、定位评估、选校申请等方面提供专业指导和帮助。记得在留学咨询机构的申请过程中要注意选择正规机构,查看他们的评价和案例以保证服务的质量。
总而言之,加拿大的大学有着较高的教育质量和良好的留学环境,你可以根据自身情况选择适合的学校,并通过提高自身综合实力和申请准备来增加留学申请的成功概率。