传播学(Communication Studies)研究综合了社会科学和人文科学的各个方面。作为一门社会科 学，传播学往往与社会学、心理学、人类学、生物学、政治学、经济学和公共政策等重叠交叉。 在美国，全国传播协会（NCA）承认了更广泛的传播学学科中的九个截然不同但又经常重叠的子学 科：传播技术、批判文化、健康、跨文化传播、人际传播、大众传播、组织传播、政治修辞、和环境 沟通。
专业分支
大众传播学（Mass Communication/Media Studies）
该分支集中分析与评判媒体机构和环境，研究人们是如何接触和了解媒体信息与环境的，以及媒体在创 造与传递文化的过程中所扮演的角色等等。研究的一般内容包括：大众传播的规律、特点、内容和形式， 效果和社会作用，使用者即受众的特点和作用，与其它传播媒介的相互关系等。
组织传播学（Organizational Communication）
集中研究组织（或团体）内部的一般传播过程与机制。 学习内容包括：组织内部人际群体关系的发展与维持；决策与冲突管理；符号在组织形象、使命和价 值观的创立与维护方面的应用；组织内部的权力与政治；人们与计算机技术的互动；传播是如何社会化并 支持雇员和小组成员的。比如普渡大学便开设有这样的分支。
健康传播学（Health Communication）
从个体和群体角度，集中研究人们是如何理解并适应健康和疾病以及传播和媒体在卫生保健信息形成 与公众对这些信息的接受度方面所扮演的角色。 学习内容包括：健康相关的和保健相关的信息和媒体的发展与应用；促进健康保健的目标和策略；维 持健康并加以促进的环境关系、角色、状况和社会结构；疾病预防、健康倡导与传播相关的治疗。如乔治亚大学开设有这样的分支。
国际与跨文化传播（International and Intercultural Communication） 研究在国际社区及来自不同背景人群中进行有效交流所必须的专业知识和技能的学科。培养目标是使 学生成为国家及国际级的记者、公关专家、旅行业代表、跨国教练以及外交人员。 学习内容包括：新闻、传播、跨文化与国际关系、市场与公关、全球传播政策。如宾大、南加大开设有这 样的分支。
言语交际与修辞学（Speech Communication and Rhetoric） 集中研究人们通过不同形式、媒体和环境进行传播时的系统的、人类学的和批判性的研究。 学习内容包括：人际、群体、组织、职业和跨文化传播理论与实践；口语与听力；言语和非言语互动； 修辞理论和批判学；性能研究；论证和说服；技术为中介的传播；大众文化；以及不同的环境应用等。如 匹兹堡大学便开设有这样的分支。 未来发展趋势 传播学是社会科学中的热门专业之一，近年来，由于新媒体的兴起更是掀起了这一专业的热度。传播 学的特点是应用范围广，可以结合各行各业进行发展。 传播学就业前景大致可分为：传统媒体、新媒体、公共关系、广告、整合营销等几大类。 传播学专业注重学生的口语和写作能力培养，更重要的是提供实习机会。留学生能通过实习了解、体 验传播学不同分支下的不同职位。同时，实习体验也会为毕业之后的工作积累经验和人脉。
就业方向
1.新闻类职业方向：学生可以进入各大中小型报纸和新闻出版社工作，也可以从事广播、电视媒体 的新闻工作。此外，还可以在广告、公关、出版等领域就职。
2.营销广告类职业方向：既可在政府部门也可在私人企业从事工作，其从事的工作内容包括消费者 营销、销售、品牌经理、广告设计、广告执行、营销咨询等。
3.媒体发布类职业方向：未来的职业包括摄影、编辑、数码编辑、音效处理、互动游戏设计、光盘 媒体制作、网络设计等。
加州大学洛杉矶分校商业分析项目解析
Business Analytics

Master of Science in Business Analytics
（https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics）
在全球范围内，企业数据爆炸式增长导致指数级增长。对合格的战略分析师的需求从未如此高涨。
随着公司做出关键业务选择，他们越来越依赖分析师从数据中提取价值，以便为战略营销和运营决策提供信息。从本质上讲，分析师提供数据支撑。加州大学洛杉矶分校安德森是一所排名靠前的商学院，它设计了这个课程，以便毕业生在掌握相关技术，积累经验，并做好充分准备，在商业分析领域处于领先地位。
Become a Master of Business Analytics
科学技术现在触及我们生活的方方面面。商业世界和金融市场的可用数据量正在爆炸式增长。企业，政府，消费者，投资者，政策制定者和其他人面临着重大挑战以及适应快速变化的信息流的结果的机会。加州大学洛杉矶分校安德森商业分析理学硕士课程为期13个月，将为您提供成为这个快速发展和需求领域领导者的工具。
费用：2019年级商业分析理学硕士课程费用预计为64,143美元。课程费用不包括生活费，交通费，停车费，书籍费，医疗保险费，校园费或笔记本电脑费。费用可能会每年更改。
About Our Program
数据革命催生了学术界的全新领域。特别是，正在开发新的范例来管理，捕获，描述和分析数据流，并提取可用于做出明智的业务决策的有用和有针对性的信息。
这些范例产生重要影响的最重要领域之一是业务数据分析或简称商务分析。具体而言，商务分析是将统计，计算，定量，计量经济和管理工具应用于信息流，以满足业务需求。
课程描述
分析的数学和统计 
在不确定的环境中使用部分信息做出业务决策。本课程的目标是介绍（i）适用于生成决策中有用信息的数据分析，以及（ii）基于部分信息分析决策的框架。为了实现这些目标，我们将建立概率和统计的基础; 这种基础知识对于后续课程和商业分析职业也是必要的。
R Programming Essentials
从小型创业公司到谷歌和亚马逊等公司，R是数据分析的首要选择语言。大多数R用户只是抓住R的功能表面，并且不了解语言的基础知识及其巨大的资产，可扩展性。本课程的目标是为学生提供作为数据科学家成功所需的R基础知识的良好工作知识。此外，我们将强调如何通过函数编程和包开发来扩展语言。科学文献的创建和可重复的研究已经成为R环境的更新成员，我们将提供这些重要主题的工作介绍。
SQL和基本数据管理 
这个2学分的课程将向学生介绍关系代数，SQL和数据管理的基本要素。学生应该自己编码。该课程还将教授学生如何使用正则表达式，并帮助他们熟悉数据库术语（例如，模式，一对一，一对多，多对多）。
优化 
该课程涵盖了可用于解决业务问题的各种优化模型。该课程强调掌握电子表格建模作为业务分析决策的一个组成部分。涵盖的管理模型包括线性规划，网络和分布模型，整数规划和非线性规划。该课程是跨学科的; 运营，财务和营销方面的问题用于实现课程目标。这是一个实践课程。在每个班级中，我们将处理问题并开发电子表格模型以促进决策。还将介绍使用R和Matlab进行优化。
分析业务基础知识 
分析业务基础知识涉及将经济，财务和营销原则应用于组织内的关键管理决策。它提供了分析工具，可以更好地了解组织运营的外部业务环境。该课程的主要目的是开发对MSBA课程中其他课程有用的工具和背景。
数据管理 
本课程旨在了解数据，数据结构以及构建分析框架所必需的技术。在本课程中，学生将接触到有效数据管理框架的各种元素。该课程将处理与管理，操作，存储和交付数据相关的策略和策略。将有许多使用R，Python，正则表达式，SQL和NoSQL的练习，这将有助于学生了解如何在现实世界环境中操作和管理数据。本课程还将介绍分布式存储和处理的高级框架，例如Hadoop和Spark。
规范模型和数据分析 
该课程将教授数据分析的基本工具，包括实验设计和分析，回归分析和模型设计，以及如何使用R统计分析包实现这些方法。但是，这不是统计理论或计量经济学的课程。相反，该课程具有强大的实践导向，等同于强调批判性思维技能，提出正确的数据分析问题的能力，以及设计数据分析方法的创造性方面，能够提供支持决策的令人信服的分析。
运营分析 
公司的内部运营负责执行公司的业务计划以实现其价值主张。实现卓越运营有助于公司在短期内提高资产回报率，同时也创造了一个知识库，有助于长期建立竞争优势。在当今全球化的世界中，如果不使用定量模型和数据驱动的决策，就不可能在运营方面取得优异成绩。本课程的目的是了解如何使用业务数据分析来优化内部流程和资源。该课程基于应用程序和数据驱动案例，展示了定量技术，并展示了如何基于业务分析构建运营竞争优势。
竞争分析 
这是一个应用数据分析来检查行业或市场竞争条件的课程。目标是学习更先进的实用工具，可用于回答以下类型的问题：特定行业的竞争力如何？
产品差异化在确定定价和利润方面发挥什么作用？哪些特定产品是近似替代品（无论是来自同一家公司还是来自不同公司）？
哪些市场/产品对公司来说是长期有利可图的，哪些不是？
公司应该提供哪些产品，以及如何定价？公司应该进入和退出哪些市场？
如果我们改变价格，消除产品或推出新产品，我们如何期望竞争对手做出回应？
客户分析 
本课程是关于客户数据的积累，管理和分析，以做出更好的决策。它向学生介绍了客户级数据的关键分析工具，例如用于细分的聚类方法，使用既定偏好数据（调查/联合数据）和行为数据（扫描仪面板数据，归因数据）和营销组合模型的选择模型。本课程使用真实案例，练习和项目来帮助学生汇总他们在早期课程中学到的理论，框架和方法。此外，该课程旨在通过向学生介绍分析，解释和描绘客户和营销数据的复杂想法和方法，增加学生的技能。
实习：业务分析的实地工作/研究
商业分析硕士课程的学生必须在商业分析领域与公司实习。4个单元的暑期实习为学生提供在现实环境中应用其业务分析知识的研究或实践经验，在毕业后加强他们在市场中的竞争地位。
互联网客户分析 
如果您要开始新的在线业务或产品线，您应该如何获得新客户？一旦拥有了良好客户的核心基础，您如何寻找更多客户，比如您拥有的优质客户？您如何加强与优质客户的关系，建立他们的忠诚度并让他们成为更重的买家？您如何阻止优质客户离开您的竞争对手？
医疗分析
随着美国医疗保健支出超过GDP的17％，卫生服务需求持续增长，需要提高医疗服务的质量和效率。本课程通过使用回归分析，线性优化，排队论，决策分析，蒙特卡罗模拟和机器学习技术等工具，探索改善医疗保健系统和运营设计和管理的机会。
娱乐分析 
本课程的目标是向学生介绍娱乐行业的商业分析。该课程分为两部分。第1部分侧重于电影制片厂，电视和在线媒体。普华永道最近的一项研究显示，66％的娱乐和媒体高管已经改变了他们在大数据和分析方面做出决策的方式。该研究列出了过去两年中的三大变化：（i）高管们更多地使用了专业分析工具; （ii）他们聘请了专门的数据洞察团队来为战略决策提供信息; （iii）他们依赖于增强的数据分析，如模拟，优化或预测分析。
核心课程

项目特色

部分导师介绍（https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics/faculty）

导师介绍

简介：Keith Chen是加州大学洛杉矶分校安德森管理学院的经济学副教授。他的研究模糊了学科和方法论的传统学科界限，为经济学，心理学和生物学的交叉问题带来了非正统的工具。
在研究经济行为的进化起源的早期工作中，他已经证明，当猴子被教导使用金钱时，它们显示出许多人类经济行为的标志性偏见，这表明我们的一些最基本的偏见在进化上是古老的。Chen最近的工作重点是人们的经济选择如何受到他们语言结构的影响。他的研究表明，一个人的语言如何编码未来事件会影响面向未来的行为，如储蓄，吸烟和安全性行为。
Chen还就行为经济学，商业战略和动态定价的交叉点为众多公司提供咨询和建议。最近，他担任优步的经济研究负责人，在其他项目中，他重新设计了优步的动态“激增”定价模式。
在安德森，陈教授MBA核心战略和博士学位。行为经济学。
教育经历
博士 经济学，2003年，哈佛大学
学士学位，1998年，斯坦福大学 
已发布的论文（https://www.anderson.ucla.edu/faculty-and-research/strategy/faculty/chen）
语言对经济行为的影响：来自储蓄率，健康行为和退休资产的证据，美国经济评论，2013年4月
风险决策的演变：猴子风险偏好中的框架效应，与Venkat Lakshminarayanan和Laurie Santos联合，实验社会心理学杂志，2011年5月
选择如何影响和反映偏好：重新审视自由选择范式，与Jane Risen联合，人格与社会心理学杂志，2010年10月
Capuchin猴子的禀赋效应，与Venkat Lakshminarayanan和Laurie Santos联合，皇家学会的哲学交易：生物科学，2008年12月
更严厉的监狱条件会减少累犯吗？基于不连续性的方法，与Jesse Shapiro，美国法律和经济评论，2007年6月联合
行为偏差有多基本？来自Capuchin-Monkey交易行为的证据，与Venkat Lakshminarayanan和Laurie Santos联合，政治经济学杂志，2006年6月
给其他人提供：基因无关的棉花T猴猴子优先给那些利他主义食物的人提供食物，与Marc Hauser，Frances Chen和Emmeline Chuang联合，皇家学会会刊，2003年11月
申请要求（FAQ：https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics/admissions/faq）

语言要求：IELTS：7.0；TOEFL：87（写：25说：24读：21听：17）Bear in mind that these are minimum scores, and that few applicants have been admitted with scores below 100 on the iBT.
申请截止日期

申请先决条件
We want to make sure that you are fully prepared to take on the program's challenging coursework. It's recommended that prospective students explore and become comfortable with the courses below in preparation for the MSBA curriculum.
Linear Algebra/Multivariable Calculus/Statistics /Probability/SQL/R/Python
编程语言要求
MSBA students are expected to have prior coding experience in some widely used programming languages (e.g., C/C++, Java). However, the predominant language that will be used throughout the coursework is Python.
Class of 2018 Profile
MSBA 2018年级被录取学生
（https://www.anderson.ucla.edu/degrees/master-of-science-in-business-analytics/for-companies/class-of-2018）

博涛（亚瑟）安
Botao An毕业于中央财经大学，获得市场营销和金融双学位，这为他提供了坚实的商业分析定量基础。在整个课程作业中，博涛对数据的巨大力量着迷，并成为一名决心在这一领域开展事业的数据爱好者。
在波涛在安永咨询部门实习期间，他使用线性回归，逻辑回归和主成分分析（PCA）分析了超过5TB的自动用户数据，并获得了有关自动用户行为的信息洞察。在尼尔森实习期间，他使用SQL查询收集数据，使用Tableau可视化数据，并用客户提供用户友好的执行摘要.Botao还使用python开发了一个方便的工具包来进行文本分析，将工作效率提高了200％。在Hillhouse Capital Group，亚洲极大的私募股权公司，他发现了Hillhouse Capital Trading Department的风险和瓶颈，实施了流程挖掘，并开发了一个带有VBA编程的工作流管理系统，帮助交易团队实现公认的极佳实践。另外，他为中国极大的鞋类零售商百丽国际进行了CRM分析.Botao过去的课程和实习帮助他培养了分析思维，使他能够用纪律严明的方法解决问题。
波涛很高兴能够深入研究加州大学洛杉矶分校安德森商业分析硕士课程的数据分析，利用详尽的课程来更多地了解机器学习，神经网络，预测模型和数据管理。通过这些实用的分析技能和实际的小组项目，博涛期待释放数据分析的力量，产生独特的见解，做出明智的决策，并在真实的商业世界中创造更好的客户体验。
MSBA学生已接受以下全职或实习机会：

2018年100％寻求暑期实习的学生获得了工作和实习的机会：

与来自世界顶尖公司的分析领导者会面和学习MSBA感谢以下组织为我们的学生提供分析领导者教学和网络：

毕业生有什么样的就业前景？
根据我们所看到的所有证据，加州大学洛杉矶分校安德森的MSBA课程毕业生的机会将是充足的。麦肯锡全球研究院关于数据科学和分析市场状况的报告[1]估计，到2018年，“仅美国就可能面临140,000至190,000人的短缺，具有深厚的分析能力，以及150万经理和分析师使用大数据分析做出有效决策的专业知识。“该报告继续说，”到2018年，在美国，我们估计在大数据世界中有400万个职位需要这些类型的技能。但是，如果我们将具有这些技能的人数和将进入市场的新毕业生（根据当前趋势）加在一起，我们2018年在美国总共只有250万人。因此，有150万精通数据的经理和分析师可能会出现短缺。这不仅仅是通过改变毕业生的要求而填补的空白。“
在我们基于LinkedIn数据的独立研究中，我们估计2016年发布的约150,000个独特广告在职位名称中包含关键字“业务分析”（例如，业务分析助理或业务分析顾问）。此外，这些工作中有19.4％位于加利福尼亚州，这是所有州中极大的一部分。
[1] http://www.mckinsey.com/business-functions/digital-mckinsey / our-insights / big-data-next-frontier-for-innovation