回国就业市场真相：这5个专业让HR疯抢，年薪40w+不是梦！
"麦哥,我听说现在回国就业市场不太行啊,是不是该改签证继续在国外卷了?"
这是最近经常被问到的问题。作为从2011年就开始带留学生的老人,我想说:别被市场的短期波动吓到。机会永远是留给有准备的人,关键是你选对了专业没有。
最近我注意到一个有意思的现象:某500强外企的HR在和我吐槽,说找个靠谱的金融海归真是太难了。"简历倒是一大堆,但要么对新金融一窍不通,要么就是只会背教科书。"
确实,现在的金融行业可不是传统意义上的"炒股炒基金"了。新金融浪潮把传统金融业冲得不要不要的,Fintech、数字货币、智能投顾这些新概念层出不穷。
就在上个月,我有个学生Summer(化名)刚刚拿到某头部券商40w+的offer。人家看中啥?就看中她在英国读研期间接触了量化交易,还自学了Python。这姑娘现在在量化团队里玩得风生水起,据说年终奖都能再拿个15w+。
但我得提醒各位,金融专业也不是人人都能吃香的。现在券商、基金招人都开始卷算法了,你要是只会Excel,那真是要被拍在沙滩上。
我有个学生就栽在这上面了,人在伦敦读的金融硕士,成绩相当不错,结果面试时被问到机器学习在金融领域的应用,直接懵了。
所以我现在都建议金融专业的娃们,必须得掌握点编程技能,不然真要被AI干掉了。
说到AI,最近这波ChatGPT的热潮把人工智能专业推上了风口。但我得说句大实话:别看现在AI工程师年薪动辄50w+,真要做好这行,光有个海归文凭可不够。
AI这行，真正的高手都是有真本事的。就拿我一个学生Kevin来说，这小子在CMU读了个机器学习的硕士，毕业后直接被某国内AI独角兽企业抢走了。为啥？
人家在学校期间就发了两篇顶会论文，还参与了一个自动驾驶的项目。现在人家年薪60w+，而且还在不断往上涨。
但是，我得提醒各位，AI这个坑可不是那么好跳的。我曾经遇到过一个学生，在某985读的本科，然后去美国读了个AI硕士。回国后信心满满地找工作，结果面试一轮接一轮被刷。
为啥？因为他只会纸上谈兵，实战经验几乎为零。最后还是我帮他联系了几个项目，让他边实习边学习，这才算是找到了一份还不错的工作。
说到实战经验，我不得不提一下计算机科学这个专业。这可是当之无愧的就业界霸主，但也是最容易被高估的专业之一。
我记得在我从业的第8个年头，遇到一个挺有意思的案例。有个叫Alex的学生，在美国某知名理工学院读了个计算机科学的本科。成绩相当不错，GPA 3.8+，看上去前途无量。但是回国找工作的时候，却屡屡碰壁。
后来我和他深入聊了聊，才发现问题所在。这孩子虽然理论知识扎实，但是实际动手能力却差得很。
连个像样的项目经历都没有，GitHub上空空如也。我当时就跟他说："兄弟，你这样去面试，HR看了都想摇头。"
于是我给他定制了一个"补课"计划。首先是参与开源项目，然后是做一些实际的web开发和移动应用。这个过程中，他不仅学会了团队协作，还掌握了很多实用的技能。三个月后，他拿到了BAT其中一家的offer，年薪直接到了40w+。
这个案例告诉我们，在计算机这个行业，光有理论是不够的。你得有真本事，能解决实际问题。
现在很多公司招人，第一件事就是看你的GitHub，看你参与过什么项目，解决过什么实际问题。
说到这里，不得不提一个经常被忽视但实际非常吃香的专业：数据科学。去年我就遇到一个非常有趣的案例。
Lisa是我的一个学生，在英国读的数据科学硕士。她最初选这个专业时，家里人还有点担心："这不就是统计学换个马甲吗？"但现实给了他们一记响亮的耳光。
Lisa在实习期间，用数据分析帮某电商平台提升了15%的用户转化率，直接被预留了正式员工的名额。现在她在公司负责用户行为分析，年薪45w+，关键是晋升空间还特别大。
但数据科学这个领域也在悄悄发生变化。纯粹的数据分析已经不够看了，你得懂业务。
我有个学生就是前车之鉴，他数据处理能力一流，但是对业务理解太差，做出来的分析报告经常被业务部门吐槽"不接地气"。所以我现在都建议学数据科学的学生，一定要多了解行业知识，不能光埋头写代码。
最后，我想说的是，无论你选择什么专业，最重要的是要跟上时代的节奏。
就拿我另一个学生Jack来说，他是学传统金融的，但是看到区块链技术兴起，立马去报了个相关课程。
结果前段时间，某大型金融科技公司正好在筹建区块链部门，一眼就看中了他这个"跨界选手"。
记住，在当今这个快速变化的就业市场，最危险的不是你不够优秀，而是你停止学习。正如我经常对学生说的那句话："要么跟上时代，要么被时代淘汰，没有第三种选择。"
这些年，我看着一届又一届的留学生回国就业。有人成功，有人失败，但最终的规律其实很简单：机会永远青睐有准备的人。
如果你现在正在为专业选择或职业发展而困惑，不妨给自己一个提醒：重要的不是你现在在哪个领域，而是你准备好拥抱变化了吗？
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