麻省理工研发出一种 AI 模型，可通过追踪呼吸模式检测帕金森病，该模型的研发难度如何？
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麻省理工开发的可通过追踪呼吸模式检测帕金森病的 AI 模型，技术难度非常高。这一技术的核心是通过分析患者在睡眠时的呼吸模式来识别帕金森病的早期征兆。这项技术需要将大量相关数据输入模型，然后运用深度学习等先进算法对数据进行处理和分析。该技术需要耗费大量的时间和资源进行研发。
事实上，许多世界级的科学机构和大型科技公司都曾经尝试研发这种 AI 技术，但是却很少有成功的案例。在这一领域中，麻省理工大学的研究成果是非常引人瞩目的。该模型不仅能够识别帕金森病的早期征兆，还能够预测病情的发展，为医生和病人提供更好的治疗方案。
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