冲刺：南加大数据科学硕士专业具有国际影响力和学术实力，在录取过程中竞争激烈，录取把握约为20%。作为冲刺档位，除了南加大外，可以考虑一些同样强调数据科学领域的知名学府，如斯坦福大学（Stanford University）、麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）等。
适中：适中档位的学校录取把握约为70%，可以考虑美国其他著名的数据科学硕士项目，如卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的数据科学硕士专业、加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）的数据科学与社会研究硕士专业等。
保底：保底档位的学校可以选择一些录取要求较低但仍有一定实力的学府，比如加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）的数据科学硕士专业、纽约大学（New York University）的数据科学硕士项目等。
南加大（University of Southern California）是美国加利福尼亚州洛杉矶市的一所顶尖大学，也是全美国乃至全球享有盛誉的教育机构之一。南加大的数据科学硕士（Data Science）专业在学术研究和实际应用方面都具有很高的声誉和影响力。
该专业的优势在于南加大是在数据科学领域有着悠久历史和丰富经验的先驱，拥有一流的师资队伍和研究资源。学生可以在课堂上学习到最新的数据科学理论和方法，同时也可以通过与教授和研究团队的交流合作，参与到一系列前沿的研究项目中。
南加大的数据科学硕士专业还有较高的录取要求，通常要求申请者在计算机科学、统计学、电子工程等相关学科有扎实的背景。同时，在申请过程中，优秀的GRE和TOEFL成绩也是加强申请的重要因素。对于有工作经验的申请者来说，相关的实践经验在申请中也会起到积极的作用。
课程列表方面，南加大的数据科学硕士专业涵盖了数据挖掘、机器学习、统计分析、数据可视化等多个领域，课程设置非常全面，能够满足学生在数据分析和数据科学方面的学术需求。
南加大的数据科学硕士专业的录取概率因申请者的综合实力而异，具体录取概率难以给出准确数字，但作为一所顶尖学府，录取过程是相当竞争的。
综上所述，如果你对数据科学有浓厚的兴趣并具备相关背景，南加大的数据科学硕士专业是一个非常值得考虑的选择。根据录取的难易程度和录取概率来划分学校档位，我给出以下选校方案：
冲刺：南加大数据科学硕士专业具有国际影响力和学术实力，在录取过程中竞争激烈，录取把握约为20%。作为冲刺档位，除了南加大外，可以考虑一些同样强调数据科学领域的知名学府，如斯坦福大学（Stanford University）、麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology）等。
适中：适中档位的学校录取把握约为70%，可以考虑美国其他著名的数据科学硕士项目，如卡耐基梅隆大学（Carnegie Mellon University）的数据科学硕士专业、加州大学伯克利分校（University of California, Berkeley）的数据科学与社会研究硕士专业等。
保底：保底档位的学校可以选择一些录取要求较低但仍有一定实力的学府，比如加州大学洛杉矶分校（University of California, Los Angeles）的数据科学硕士专业、纽约大学（New York University）的数据科学硕士项目等。
希望以上分析能对你对南加大的数据科学硕士专业有所了解，并为你的选择提供一些参考。如果有更多疑问或需要进一步的帮助，欢迎随时联系楚天留学|WordSunny，我们的专业顾问团队将竭诚为您服务，并提供更多详细信息和帮助。