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香港中文大学深圳校区的数据科学专业如何,申请条件是?
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随着社会的不断发展,对能够有效利用,处理,分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。因此,数据科学专业已在商业,自然科学,生命与医疗科学,以及其它科研领域受到广泛的关注。本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能,为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。数据科学理学硕士项目学制2年,毕业生将习得尖端的大数据处理技术,并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。 此外,学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作,来自两所学院及研究院的优良师资也将共同担任项目授课教师。申请要求:毕业于认可的大学或机构,具有学士学位,成绩不低于二等荣誉学士,或毕业于认可的大学或机构,具有学士学位,成绩不低于“B”(3.0/4.0 或 80/100分),或完成高等教育课程的学习,具有相当于学士学位的资历。托福(网考不低于79分;学校代码:B429),或
• 雅思(学术类)(不低于6.5分),或 • 研究生管理科学入学考试GMAT(阅读)(不低于21分),或 • 取得由香港或英语国家及地区大学颁发的学位证书;或 • 取得由香港或英语国家及地区颁发的专业资格证书;或 • 认可的其他等效证明
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随着社会的不断发展,对能够有效利用,处理,分析并深入剖析大数据的专业人才的需求正快速增长。因此,数据科学专业已在商业,自然科学,生命与医疗科学,以及其它科研领域受到广泛的关注。本硕士课程项目旨在融合数据科学的基本理论、数据采集与管理、数据分析及高可扩展性的知识发现等专业知识和技能,为学生在大数据科学及其分析领域打下扎实基础。
数据科学理学硕士项目学制2年,毕业生将习得尖端的大数据处理技术,并接触到支撑大数据技术的前沿理论与方法。 此外,学生将在毕业前参与一个实际研究课题项目来展示他们在商业、政府、安全、医疗、生物、自然科学、环境等领域中能够熟练运用数据科学的基本概念来设计创新的方法及应用。
数据科学理学硕士项目由香港中文大学(深圳)数据科学学院与经管学院共同开设,并与深圳市大数据研究院和深圳高等金融研究院合作,来自两所学院及研究院的优良师资也将共同担任项目授课教师。
申请要求:
毕业于认可的大学或机构,具有学士学位,成绩不低于二等荣誉学士,或毕业于认可的大学或机构,具有学士学位,成绩不低于“B”(3.0/4.0 或 80/100分),或完成高等教育课程的学习,具有相当于学士学位的资历。
托福(网考不低于79分;学校代码:B429),或