大数据，已经成为当下很火的专业之一。
未来三四年内，大数据人才的缺口可能会达到300万，随着5G的建设，智慧城市，智慧交通等都需要靠大数据实现，结合人工智能AI，云计算Cloud，大数据将会展现更多的秘密。
正因为市场需求，Facebook，阿里系，腾讯系对于数据人才的追求日益激烈，很多在一线战斗的程序员相继转型为数据人才，同时也能拿到一份高薪的职位。
目前英国高校已经开设多个和大数据相关的专业硕士，包括Data Analytics、Data Science等。所以，在针对这个专业选校时，一定要注意，不要只看名称，而是要看课程设置。
今天桑尼就来给大家介绍一下英国8所院校的DS和DA的项目设置及申请要求。
1
伦敦大学学院
项目介绍：
伦敦大学学院Data Science MSc将数据驱动的问题解决方案的计算和统计技能结合在一起，这在市场营销、制药、金融和管理等领域的需求日益增加。本专业将为学生提供分析工具，使用现代计算方法设计复杂的技术解决方案，并强调严谨的统计思维。
主要课程：
Introduction to Statistical Data Science
Introduction to Machine Learning
Statistical Design of Investigations
Statistical Computing
Applied Bayesian Methods
Decision & Risk
Factorial Experimentation
Forecasting
Quantitative Modelling of Operational Risk and Insurance Analytics
Selected Topics in Statistics
Stochastic Methods in Finance I
Stochastic Methods in Finance II
Stochastic Systems
Affective Computing and Human-Robot Interaction
Graphical Models
Statistical Natural Language Processing
Information Retrieval & Data Mining
申请要求：
2.1学位，有足够数学课程背景，掌握线性代数，熟悉概率、统计和计算机编程。雅思要求6.5，小分6.0。
2
华威大学
项目介绍：
华威大学是英国所有院校中开设数据分析专业的一个院校，大概是在2014年就开设了，归在计算机系下。计算系整年会开设20门课左右，数据分析专业的学生需要在这20门课中选择8门（含必修4门和选修4门），另加一个大型的毕业设计。
华威大学MSc Data Analytic项目关注该领域的新进展，通过这个项目，你能全面深入地了解计算机科学、数学和工程领域的课题和方法，这些知识与你未来在“大数据时代”将扮演的角色息息相关。
申请要求：
学术相当于英国二等二荣誉学士学位，数学，科学或分析学科要比较强；雅思6.5（各项不低于6.0），托福92（听力与写作不低于21，阅读不低于22，口语不低于23）
3
谢菲尔德大学
项目介绍：
MSc Data Analytics专为具有不同背景（例如，数学，经济学，工程学，物理学或化学位）的学生以及已经工作的毕业生而设计。
该项目着重于管理大量信息并将其转化为可操作的知识。它讲授了对现代世界中需要解释的数据集类型进行实际分析所需的关键技能。这些包括大型数据集以及结构化和非结构化数据。该计划利用包括计算机科学，人工智能，数学和统计学在内的一系列学科开发的技术。
申请要求：
要求2:1学士学位，需要计算机科学，数学，经济学，工程学，物理学，化学的本科学位。
语言成绩：雅思6.5（单项不低于6.0）；托福88，接受托福家庭版（听力不低于19，写作不低于19，阅读不低于20，口语不低于22）。
4
KCL
项目介绍：
KCL MSc Data Science 为学生提供了在数字科学领域深入的理论基础，技术和实践技能。选修课程涉及不同的领域，结合KCL的健康，法律，艺术和人文科学的优势，以及社会科学。
KCL 数据科学硕士专业计划的有侧重于从特定领域的分析数据，或探索计算或统计方法单独的项目。
申请要求：
等同于英国二级甲荣誉学士学历，计算机科学或计算机；数学，纯数学，数学和统计或统计学、经济、数学经济或数学金融；物理；自然科学；电子工程；地理信息系统；运行研究相关专业。相当于985或211大学80-85分或85-88分，双非大学85-88分。
雅思：总分6.0，单项：听力5.5，会话5.5，阅读5.5，写作5.5
5
利兹大学
项目介绍：
利兹大学Data Science and Analytics MSc项目课程设置灵活，通过必修课和选修课的学习，学生提升一系列技能，包括分析结构化和非结构化数据、大型数据集以及批判分析结果的能力。通过选择不同的课程，学生可以有针对性地选择发展方向，如商业管理、或地理信息系统（GIS），这让学生可以更好地根据自己的不同学习背景和需求制定个性化学习方案。
申请要求：
这个专业会要求申请人本科有足量的数学相关课程，并且会看这些数学科目的分数，
雅思要求：6.5（6.0）
6
南安普顿大学
项目介绍：
南安普顿大学MSc Data and DecisionAnalytics项目旨在帮助学生掌握数学建模、统计分析和计算等技能，帮助他们在数据的基础上做出更好的决策，获得在商业公司或公共部门从事各种各样职业的机会。
南安普顿大学数据与决策分析理学硕士项目旨在提供广泛的分析技能和软技能训练，为未来的职业生涯做准备，同时也为学生继续攻读运筹学、统计学或数据科学等专业的博士学位夯实基础。
申请要求：
雅思考试总分6.5，单项为6.0
7
诺丁汉大学
项目介绍：
诺丁汉大学Data Science MSc项目结合了计算机科学、统计学和数学专业，来学习处理复杂的数据分析任务能力，同时也可以学习数据收集，提高解决问题的能力。
这个专业既给非计算机，数学背景提供，又给这两个或其中一个专业背景的人提供，所以会有不同难度的课，每个学生将会在一名导师的辅导下完成研究项目。
申请要求：
2:1（或同等国际水平），对数学和计算机技术方面兴趣或有相关能力证明。其他专业的毕业生，如有较强的数学和/或计算背景者，平均成绩分数为60%。
雅思：总分6.5，单项不低于6.0
8
格拉斯哥大学
项目介绍：
格拉斯哥大学Data Science MSc项目提供大数据分析和使用的全面的基础课程，为学员从事大数据和IT产业做好准备。
根据英国《卫报》2015年全英大学专业排名，格拉斯哥大学的计算机系名列苏格兰前列、全英第二位。格拉斯哥大学的化学系是苏格兰信息与计算机科学联盟（SICSA）成员，该联盟由苏格兰大学组成，致力于成为国际高水平的计算机科学研究与教学基地。
格拉斯哥大学数据科学理学硕士项目学生的毕业方向主要有：计算机、教育、工程、健康、金融、制造、零售、运输等行业的软件开发，也可进一步攻读博士学位。
申请要求：
要求本科学过计算机科学这门课就可以，平均分要求一般211院校80分，双非院校83以上。
雅思6.5（写作6.5，其他三项不低于6.0）或雅思6.5（写作6.0，其他三项不低于6.5），托福90（阅读不低于20，听力不低于19，口语不低于19，写作不低于23）。
英国的大学就大数据的全球社会发展趋势和专业需求，在不同的学院下，有针对性的开设了数据科学/数据分析这一专业。比如有些开设在计算机科学及电子电气方向下，有些在数学与统计方向下，还有些在经济与商学院方向、生物、与健康方向下。
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