数据的重要性
我们生活在一个数据丰富的世界，我们做的几乎每件事都会产生一个数据记录并存储在某个地方，如：购物历史、收听歌曲的频次、就诊记录等，大量的数据产生则更需要我们运用更先进的方法去分析数据，找出其中规律，使得个人、社区、企业和政府能够作出更准确更理性的决策。
与数据分析相关职位情况
根据2022 US News 100 Best Jobs评比，Data Scientist位居第6位，较去年排名上升3位，更是在求职前景、就业岗位的增长、薪酬等指标达到8分评价。
爱尔兰素有“欧洲硅谷”之称，科技巨头云集，加之爱尔兰的生物制药、金融服务等行业发展皆离不开大量数据分析工作，在未来爱尔兰的各行业都需要寻求多样化数据分析类人才。而根据爱尔兰求职网站Jobs.ie数据显示，数据科学类岗位的毕业生起薪约在35K-40K欧元，位于STEM学科毕业生前列。
爱尔兰数据分析洞察中心
爱尔兰的高校也非常关注大数据领域的研究，都柏林大学联合其余4所国立大学提出建立爱尔兰数据分析洞察中心Insight Centre for Data Analytics，2013年由爱尔兰科学基金会(Science Foundation Ireland)出资7500万欧元成立。这是欧洲最大的数据分析中心之一，汇集各大高校的研究人员，Insight寻求从大数据中获取价值，为行业和社会提供创新的技术解决方案。
那么想要来到欧洲数据中心攻读数据科学方向的同学有哪些专业选择呢？
这篇文章将为大家盘点UCD热门的数据科学方向研究生专业。
MSc Data and Computational Science
数据与计算科学
数据与计算科学理学硕士课程是专为具备高度量化学科背景，并希望从事数据分析或计算科学相关领域工作的学生而设计的。**该课程包括科学计算、数学建模和数据分析内容。
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该课程使学生能够解决复杂的科学问题，并使用从确定性数学建模到贝叶斯分析法的一系列理论工具来分析大型数据集。密集型课程模块将帮助学生发展实用编程和数据分析等技能。
课程模块
使用Python进行数据编程
贝叶斯分析法
高级预测分析｜时间序列分析
高级计算科学｜数值算法等
就业机会
毕业生可进入信息通讯类企业｜金融服务行业｜咨询公司等
过往毕业生雇主包括Facebook、谷歌、领英、花旗银行、德勤、埃森哲、Paddy Power、SAP等
录取要求
学术要求：数学、物理、统计、工程等专业本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
MSc Data Analytics for Precision Medicine
数据分析（精准医疗）
自2015年美国总统奥巴马宣布精准医疗计划，发布“精准医疗”白皮书以来，精准医疗迅速成为医学界关注的焦点。中国作为第一人口大国，精准医疗在防治各类恶性、慢性疾病，优生优育领域都有广阔的应用前景。
何谓精准医疗？医疗行业每年存在饱受药物副作用而无法获得有效治疗的患者，因无效治疗而导致医疗资源浪费，都使得“个性化治疗”的需求与日俱增，因此精准医疗这一模式兴起，指通过分析个体完整的基因组图、临床病史、家族史及其他生活环境因素，制定具有针对性的保健及治疗方案。
——Orion Health白皮书
精准医疗的“7A”标准
因此，基因组学及生物医学数据成为了精准医疗的基础，如何准确解读这些庞大的数据成了精准医疗发展的前提，提高生命科学、生物医学专家和医疗保健专业人员有效收集、汇总、分析、安全保存及共享个体的临床数据成为了精准医疗发展的重要环节。
该课程由来自UCD的临床和科学专家、经验丰富的生物信息学专家和计算机科学家、统计学家和公共卫生专家以及精准医疗行业领袖联合教学。利用生物信息学、机器学习、生物统计学和基因组学数据科学等课程，该硕士课程旨在为学生提供跨学科技能，培养学生处理与分析大型数据集能力。
课程模块
医学研究设计和行为准则
生命科学领域数据挖掘与分析
机器学习｜用R语言编程
信息可视化｜高通量技术
生物统计学及数据管理
精准医疗在传染病中的应用
生物数据研究项目或实习机会
暑期学期，学生可选择进行短期实习/研究项目完成学分模块。
录取要求
学术要求：
该课程面向医学、生物或化学相关背景申请人，包括生物技术、生物化学，微生物学，遗传学，神经科学，生理学，药理学，药物化学学士学位等。
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求
MSc Social Data Analytics
社会数据分析
数据科学和分析正在影响各个领域 - 教育，医疗保健，能源和环境，银行业，运输等，公共政策部门也不例外。
该课程由社会学学院和计算机科学学院联合授课，为学生提供了一系列社会科学、计算、信息、统计和可视化分析技能，以分析来自人类交互的大型或复杂数据。学生将接受社会学分析，以及核心编码和编程技能的培训，使他们能够利用先进技术来应对现实世界的挑战，并进行明智的决策。学生也可以选择完成实习作为学习的一部分。
课程模块
社会模拟：方法和模型
用R语言进行数据分析
算法解决问题｜信息可视化
数据库和信息系统
Python数据科学
Python机器学习
民族主义与社会变革｜人口和社会
有组织暴力及社会等
暑期学期，学生可选择进行短期实习/毕业论文完成学分模块。
就业机会
毕业生可在教育、卫生和社会福利等部门以及信息技术、金融和咨询领域企业担任数据分析师角色
录取要求
学术要求：社会科学、统计学或计算机科学本科背景申请人
语言要求：雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班
*至少修习过Python,Golang其中一门编程语言
*递交申请时至少提供雅思总分6.0语言成绩
MSc Politics and Data Science
政治学与数据科学
随着互联网和社交媒体的快速发展，电子政务成为政府机构实现与自身机构、企业与公民间管理沟通的重要途径，也为研究政治系统、管理制度提供了新的机会。与此同时，对数字文本、音频和视频的数据分析方法的发展提供了利用这个新机会的必需的技术手段。
MSc Politics & Data Science将为学生提供必要的社会学理论以及实用的数据处理分析方法，以应对政治领域数字化变革的发展。
课程模块
该课程针对社会学科与理工科背景的申请人，课程设置如下：
就业机会
该项目毕业生既具备政治学与社会学科的背景，也拥有扎实的数据处理分析能力，能够胜任不同就业部门的工作，此外，毕业生也能够继续深造，选择攻读社会科学或数据分析类博士学位。
录取要求
学术要求：该课程面向两类背景学生开放，计算机科学或相关技术类/政治学或相关社会科学类本科背景申请人
语言要求：语言要求为雅思总分不低于6.5，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7/10周语言班
MSc Financial Data Science
金融数据科学
金融科技（金融、数据和技术的融合）正在改变金融服务行业。大数据分析、区块链、机器学习和人工智能、云计算以及加密货币等新兴技术的崛起正在改变商业的运作方式。
都柏林大学斯莫菲特商学院金融学方向专业以其优秀的学术声誉、雇主声誉、国际化程度等表现，在2022 QS 学科排名中位列全球第35位。该硕士课程可帮助学生掌握必要的专业知识和能力，解决全球市场对数据科学专家，尤其是在金融服务行业的迫切需求。
课程模块
金融定量方法｜金融机器学习
财务数据科学
数字时代的银行与金融学
衍生证券｜财务分析
金融计量经济学
金融科技等
就业机会
数据科学｜金融服务
投资管理｜风险管理
银行与信贷风险等
录取要求
学术要求：
本课程适合工程、计算机科学、数学和商学（涉及定量课程）背景申请人
语言要求：
雅思总分不低于7.0，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班
MSc Business Analytics
商务分析
商务分析是一门新兴的交叉学科，是运用分析工具研究大数据信息，搭建数据分析与商业管理的桥梁，指导商业决策的一门新兴学科。
该课程为学生提供包括数据科学、管理科学和运筹学等内容，使得毕业生能够在大数据时代下，运用模型和算法进行数据挖掘和商业分析，帮助解决复杂问题和决策，提高战略管理能力和运营效率。
都柏林大学斯莫菲特商学院商务分析专业以其优秀的学术声誉、雇主声誉、国际化程度等表现，在2022 QS 学科排名中位列全球第27位，爱尔兰排名第一。并且斯莫菲特商学院也是爱尔兰高校商学院中唯一提供彭博终端设备的，为学生提供全面及时的财经资讯，也是查询行业、产品数据的重要信息来源。
课程模块
商务分析概论｜业务优化
编程分析｜数据管理与挖掘
技术咨询｜决策和行为分析
业务决策支持系统等
就业机会
毕业生就业率数据显示近三年毕业生在毕业后6个月内实现就业率超85%
录取要求
学术要求：
适合于工程、计算机科学及数学等学科的毕业生，并对用数学或计算机解决商业问题感兴趣的申请人，该课程也适合拥有管理信息系统(MIS)课程的商科毕业生。
语言要求：
雅思总分不低于7.0，单项不低于6.0或同等要求，可匹配7周语言班
温馨提示
2022.03.25 今日欧元牌价
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