今天我们来了解一下美国研究生数据科学专业，主要从专业介绍，申请要求及就业方向这几个方面来综合了解一下。
什么是数据科学专业呢？
数据科学是指通过挖掘数据，处理数据，分析数据从而得到有用信息的技术和研究。通过数据的表象，挖掘用户的深层次需求，从而准确地进行商业决策，实现盈利。数据科学是一门交叉的学科，涉及到很多的领域包括统计学、数学、计算机、人工智能、机器学习、数据库、模式识别、可视化技术等多学科的知识。大数据时代的到来，为各个科学领域带来了新的改革。
数据科学的学习主要分为下面三个模块：数据处理、数据模型、数据可视化，专业方向和统计、计算机科学以及数学有着密切关系。
关于课程方面，数据科学一般会配置三到五门核心课程，覆盖编程语言、概率论与统计、数理统计、大数据分析、机械学习、数据挖掘等学科。选修课的方向相当多，学生可以根据个人兴趣进行选择。
申请要求：大部分大学对申请者有数学、统计先修课要求和编程能力要求，比如哈佛大学、东北大学等，希望有微积分、线性代数，熟悉概率和统计干涉、能使用其中1种编程语言，例如Python或R，了解计算机科学概念。当然也有大学为那些本科专业非计算机科学的同学们专门设计的数据科学硕士项目，比如南加州大学的应用数据科学（AppliedDataScience）硕士项目。
就业方向：
机器学习工程师 Machine Learning Engineer
代表了技术含量较高的方向，工作内容主要是开发机器学习系统和用这些系统解决实际问题。
数据分析员 Data Analyst
数据科学家 Data Scientist
简单的来说，大数据时代的到来，标志着人类进入商务智能化时代。其特点是就业面广，行行需要，薪金高，职业稳定，并且可以在家里办公。据TDU和美世共同发布的《专业数据人才教育报告》中提到：专业数据人才分为四类——数据科学家、数据工程师、数据分析师和数据产品经理在大数据时代各行各业都需要专业数据来分析市场需求，因此数据科学专业毕业后的就业方向和领域还是很广泛的。
